• Czym jest prawdopodobieństwo?
• Rodzaje prawdopodobieństwa
• Przykłady prawdopodobieństwa
• Wzór do obliczania prawdopodobieństwa
• Aplikacje prawdopodobieństwa

Wyjaśniamy czym jest prawdopodobieństwo, jego rodzaje, przykłady oraz wzór do jego obliczania. Również obszary, w których można go zastosować.

Badanie prawdopodobieństwa umożliwia do pewnego stopnia przewidywanie przyszłości.

Czym jest prawdopodobieństwo?

Termin prawdopodobieństwo pochodzi od prawdopodobny, czyli tego, co jest najbardziej prawdopodobne, i jest rozumiane jako większy lub mniejszy stopień prawdopodobieństwa wystąpienia zdarzenia losowego, wyrażony liczbą od 1 (całkowita możliwość) do 0 (absolutna niemożliwość) lub w procentach odpowiednio między 100% lub 0%.

Aby uzyskać prawdopodobieństwo zdarzenia, częstotliwość z którym występuje (w losowych eksperymentach w stabilnych warunkach) i przystępuje do wykonywania obliczeń teoretycznych.

Aby to zrobić, postępuje się zgodnie z ustaleniami Teorii Prawdopodobieństwa, gałęzią matematyka poświęcony badaniu prawdopodobieństwa. Ta dyscyplina jest szeroko stosowana przez innych nauki przyrodnicze Y społeczny Co dyscyplina pomocniczy, ponieważ pozwala im na obsługę możliwych scenariuszy opartych na uogólnieniach.

Źródło prawdopodobieństwa leży w ludzkiej potrzebie przewidywania wydarzeń i przewidywania przyszłości w pewnym stopniu. Tak więc, w jego dążeniu do dostrzeżenia wzorców i połączeń w rzeczywistośćNieustannie mierzył się z przypadkiem, czyli z tym, czego brakuje mu ładu.

Pierwsze rozważania formalne w tej sprawie pochodzą z XVII w., a konkretnie z korespondencji Pierre'a de Fermata z Blaise'em Pascalem z 1654 r., czy też z badań Christiaana Huygensa z 1657 r. i z Kybeia autorstwa Juana Caramuela w 1649 r., tekst obecnie zaginiony.

Rodzaje prawdopodobieństwa

Istnieją następujące rodzaje prawdopodobieństwa:

• Częstotliwość. To, co decyduje o tym, ile razy dane zjawisko może wystąpić, biorąc pod uwagę pewną liczbę możliwości, poprzez eksperymentowanie.
• Matematyka. Należy do dziedziny arytmetyki i ma na celu obliczenie liczbowo prawdopodobieństwa zajścia pewnych zdarzeń losowych na podstawie logika formalne, a nie twoje eksperymenty.
• Dwumianowy. Ten, w którym badany jest sukces lub porażka wydarzenia, lub jakikolwiek inny prawdopodobny scenariusz, który ma tylko dwa możliwe wyniki.
• Cel Jest to nazwa nadana wszelkiemu prawdopodobieństwu, w którym z góry znamy częstotliwość zdarzenia, a prawdopodobne przypadki wystąpienia zdarzenia są po prostu ujawniane.
• Subiektywny. W przeciwieństwie do matematyki opiera się na pewnych ewentualnościach, które pozwalają wnioskować o prawdopodobieństwie zdarzenia, choć dalekim od pewnego lub obliczalnego prawdopodobieństwa. Stąd jego podmiotowość.
• Hipergeometryczna. To, co uzyskuje się dzięki techniki próbkowanie, tworzenie grup wydarzeń według ich wyglądu.
• Logika. Takiej, która ma jako charakterystyczną cechę, która ustala możliwość wystąpienia zdarzenia z praw logiki indukcyjnej.
• Zastrzeżony. To, co służy do zrozumienia przyczynowości między dwoma różnymi zdarzeniami, kiedy wystąpienie jednego można określić po wystąpieniu drugiego.

Przykłady prawdopodobieństwa

W meteorologii prawdopodobieństwo jest obliczane z uwzględnieniem wielu czynników.

Prawdopodobieństwo jest ciągle wokół nas. Najbardziej oczywiste przykłady dotyczą hazardu: na przykład kości. Możliwe jest określenie częstotliwości pojawiania się każdej twarzy na podstawie ciągłej serii rzutów kostką. Albo można to zrobić na loterii, chociaż wymaga to tak ogromnych obliczeń, że jest to praktycznie niemożliwe do przewidzenia.

Z prawdopodobieństwem mamy też do czynienia, gdy sprawdzamy prognozę pogody i ostrzegamy nas przed pewnym procentowym prawdopodobieństwem deszczu. W zależności od liczby będzie mniej lub bardziej prawdopodobne, że będzie padać, ale może się zdarzyć, że tak się nie stanie, ponieważ jest to przewidywanie, a nie pewność.

Wzór do obliczania prawdopodobieństwa

Obliczenie prawdopodobieństw odbywa się według następującego wzoru:

Prawdopodobieństwo = sprzyjające przypadki / możliwe przypadki x 100 (aby przyjąć wartość procentową)

W ten sposób, na przykład, możemy obliczyć prawdopodobieństwo, że moneta wypadnie orłem w jednym rzucie, sądząc, że tylko jedna z dwóch orłów wypadnie, czyli 1/2 x 100 = 50% prawdopodobieństwa.

Z drugiej strony, jeśli zdecydujemy się obliczyć, ile razy ta sama głowa wypadnie w dwóch kolejnych rzutach, musimy pomyśleć, że korzystny przypadek (orzeł i orzeł lub orzeł i reszka) jest jedną z czterech możliwości wyniku (orzeł i orzeł). , głowy i ogony, ogony i ogony) twarz, pieczęć i pieczęć). Stąd 1/4 x 100 = 25% prawdopodobieństwa.

Aplikacje prawdopodobieństwa

Obliczanie prawdopodobieństwa ma wiele zastosowań w życiu codziennym, takich jak:

• Analiza ryzyko biznes. Według którego szacowane są możliwości spadku cen akcji i próbuje się przewidzieć, czy jest to właściwe. inwestycja w jednym lub drugim biznes.
• Analiza statystyczna przeprowadzić. Ważne dla socjologia, używa prawdopodobieństwa do oceny możliwego zachowania populacja, a tym samym przewidywać trendy myśl lub opinia. Często widać to w kampaniach wyborczych.
• Ustalenie gwarancji i ubezpieczenia. Procesy, w których prawdopodobieństwo niepowodzenia produkty lub wiarygodność serwis (lub na przykład ubezpieczonego), aby wiedzieć, ile czasu gwarancyjnego należy zaoferować lub kto powinien być ubezpieczony i za ile.
• W lokalizacji cząstki elementarne. Zgodnie z zasadą nieoznaczoności Heisenberga, która mówi, że nie możemy wiedzieć, gdzie cząsteczka subatomowa znajduje się w danym momencie i jednocześnie z jaką prędkością się porusza, więc obliczenia w materii są zwykle przeprowadzane w kategoriach probabilistycznych: istnieje X procent szansy, że cząsteczka tam jest.
• W badaniach biomedycznych. Oblicza się procent powodzenia i niepowodzenia leków lub szczepionek, aby wiedzieć, czy są one niezawodne, czy nie, czy powinny być produkowane masowo, lub dla jakiego procentu populacji mogą powodować pewne skutki uboczne.