• Co to jest próbka statystyczna?
• Charakterystyka próby statystycznej
• Statystyczne typy próbek
• Populacja statystyczna

Wyjaśniamy, czym jest próbka statystyczna, jej cechy i jakie istnieją typy. Co to jest populacja statystyczna.

Próbka statystyczna jest izolowana do celów ewaluacyjnych i badawczych.

Co to jest próbka statystyczna?

Próba statystyczna (lub w kontekstach wyraźnie określanych jako statystyka, próba) jest rozumiana jako mniej lub bardziej reprezentatywny podzbiór populacji statystycznej, odizolowany od reszty do celów oceny i badania. Innymi słowy, jest to fragment wszystkich badanych elementów, składający się z łatwiejszej do opanowania liczby, wybranych (najlepiej) losowo.

Logika kryjąca się za pobraniem próbki statystycznej polega na tym, że w odpowiednich warunkach a ustawić bardzo nieporęczne przez mniejsze porcje, które są reprezentatywne, to znaczy, które są mniej więcej proporcjonalne do reszty.

Na przykład, jeśli chcemy zbadać wszechświat milionów wyborców w danym kraju, musimy pobrać wystarczająco dużą próbkę, w małej, kilkusetosobowej grupie osoby, odzwierciedleniem poglądów politycznych w populacja cały. W ten sposób z populacji milionów osobników zbadalibyśmy próbkę setek z nich.

Te próbki są uzyskiwane przez różne techniki statystyka, która poprzez różne mechanizmy gwarantuje odpowiednią losowość dla jak najmniejszego błędu w doborze, czyli możliwie największą obiektywność pozwalającą na uzyskanie trafnych przybliżeń do uniwersum statystycznego. Jeśli z drugiej strony uzyskana zostanie próba stronnicza, wnioski możliwe będzie mniej niezawodne, a przez to mniej przydatne.

Oczywiście każda próbka jest częścią populacji, więc jeśli masz kilka populacji, musisz mieć również kilka próbek. Próbkowanie to proces uzyskiwania próby statystycznej i jest powszechny w tak różnych dyscyplinach, jak demografia, ten biologia fala Polityka.

Charakterystyka próby statystycznej

Ogólnie rzecz biorąc, próba statystyczna charakteryzuje się następującymi cechami:

• Jest częścią większego zbioru, którym jest populacja statystyczna lub uniwersum statystyczne, którego jest idealnie reprezentatywna.
• Ma niewielką, a zatem możliwą do opanowania liczbę elementów będących przedmiotem zainteresowania statystycznego w porównaniu z całą populacją.
• Jest wybierany losowo i za pomocą różnych technik pobierania próbek. Może być mniej lub bardziej niezawodny, w zależności od tego ostatniego.
• Jej wielkość jest przedmiotem badań matematycznych, aby zagwarantować odpowiednie proporcje, tak aby była reprezentatywna dla całości.

Statystyczne typy próbek

Próby statystyczne dzieli się najpierw na dwie duże grupy: probabilistyczne i nieprobabilistyczne, z których każda ma własną niezależną klasyfikację.

Probabilistyczne próbki statystyczne. Są to ci, którzy są wybierani przez metody mniej lub bardziej losowo, aby zagwarantować jak najmniejszą interwencję kryteriów badacza w próbie. Z kolei dzielą się na:

• Proste próbki losowe. Najprostsze ze wszystkich są wybierane całkowicie losowo z populacji. Tak jest na przykład w przypadku ogólnopolskiego badania opinii publicznej, w którym niektórzy: obywatele według numeru dokumentu.
• Próbki warstwowe. Są wybierane losowo spośród różnych warstwa lub poziomy klasyfikacji, na których wcześniej zorganizowano populację. Na przykład próba może być wybrana losowo spośród różnych przedziałów wiekowych populacji, uzyskując w ten sposób próbę losową, ale uwarstwioną.
• Próbki klastrowe. Podobnie jak uwarstwione są one wybierane losowo z wcześniej ustalonego zbioru, ale w tym przypadku nie są one wynikiem kryteriów badacza, lecz są podane w sposób spontaniczny, naturalny. Na przykład próbka mieszkańców pewnej dzielnicy lub pracowników określonego budynku.

Próby statystyczne bez prawdopodobieństwa. Są to takie, których dobór nie jest pozostawiony przypadkowi, ale pewnym kryteriom wyszukiwania badacza, ze względu na ograniczenia uniemożliwiające większą próbkę. Dlatego tego typu próbki nie są tak naprawdę reprezentatywne dla badanego statystycznego wszechświata, ale pozwalają na uzyskanie przybliżenia, obarczonego pewnym marginesem błędu. Te próbki mogą być następujących typów:

• Próbki celowe. Te, które są wybierane według kryteriów badacza, czyli wzięcie tych, które uzna za lepsze wyniki, ponieważ są bardziej reprezentatywne. Przykładem tego jest sytuacja, w której dziennikarz pyta o opinie pewnych osób, które wcześniej wybrał.
• Próbki dla wygody. Te, które są wybierane według tego, co jest bliższe, czyli ograniczone do tego, co doraźne. Dzieje się tak na przykład, gdy przedstawiciel firmy oferuje swoje produkty przechodniom.
• Kolejne próbki. Te, które są częścią podróży badacza, który przechodzi od grupy do grupy, wydobywając dane, by później stworzyć całość. Przykładem tego są metody docierania do publiczności niektórych sprzedawców lub promotorów, w których zachęcają ludzi do zatrzymania się, aby posłuchać zalet produktu: jedni to robią, inni nie, a później sprzedawca zmienia obszar. Na koniec zbierzesz wszystkie dane z różnych obszarów, w których byłeś.
• Próbki na raty. Jest to połączenie prób warstwowych i prób intencjonalnych, ponieważ badacz dobiera osoby do wywiadu zgodnie z ich przynależnością (i reprezentatywnością) do określonej z góry warstwy lub grupy.

Populacja statystyczna

Populacja statystyczna różni się od próby statystycznej tym, że ta ostatnia jest jej częścią, ponieważ populacja jest równoważna wszystkim elementom lub jednostkom będącym przedmiotem zainteresowania Badania. Innymi słowy, populacja statystyczna to uniwersum statystyczne: całość, cała masa możliwych elementów badawczych.

Więcej w: Populacja statystyczna