Wyjaśniamy, jakie typy hipotez istnieją oraz cechy opisowe, przyczynowe, korelacyjne i inne.
Czym jest hipoteza?
Hipoteza to propozycja lub stwierdzenie, które chcemy potwierdzić lub zaprzeczyć, poprzez a Badania. Innymi słowy, hipoteza jest pomysł że zakładamy i że chcemy poddać rygorowi metoda badań, tak jak w przypadku metoda naukowa, na przykład, lub że chcemy skontrastować za pomocą doświadczenie.
Hipotezy są tymczasowymi, niepewnymi stwierdzeniami, które mogą, ale nie muszą, okazać się prawdziwe i możliwe do wykazania, ale które początkowo służą nam do ustalenia, co chcemy zbadać i pozwalają nam znaleźć idealną metodę weryfikacji. Dlatego mówi się, że hipoteza jest łącznikiem między teoria i obserwacja. Dlatego wszelkie badania z konieczności zaczynają się od sformułowania hipotezy.
Możliwe jest jednak, że dochodzenie stawia więcej niż jedną hipotezę i że mają one inny charakter. Oczywiście niektóre z nich okażą się ważne (po zweryfikowaniu), inne okażą się nieważne (po odrzuceniu). Ale dalej zobaczymy mniej lub bardziej ogólną klasyfikację hipotez.
Rodzaje hipotez
hipotezy opisowe
Te, które ustanawiają związek między zmienne które są badane, bez martwienia się o ich przyczyny i bez dokonywania porównań między nimi. Są one ograniczone, jak sama nazwa wskazuje, do opisywania i przewidywania zmiennych, wartości i właściwości materii.
Jako przykład przypuśćmy, że grupa naukowców bada nawrót choroby w populacji ich kraju. Postanawiają, jako hipotezę roboczą, założyć, że choroba jest równomiernie rozłożona wśród wszystkich grup etnicznych tworzących całą populację, ale po zakończeniu badań zdają sobie sprawę, że niektóre grupy etniczne są bardziej dotknięte niż inne.
Hipotezy korelacyjne
Zwane też zmiennością stawową, które jak sama nazwa wskazuje, proponują korelację między badanymi zmiennymi, czyli określają sposób i stopień, w jakim jedna wpływa na drugą. W zależności od tego, jaki jest ten związek, te hipotezy mogą mieć trzy typy:
- Hipoteza korelacji dodatniej, gdy wzrost jednej zmiennej niesie ze sobą wzrost drugiej. Na przykład, jeśli naukowcy badający chorobę zaproponują, że im starsi pacjenci, tym większe prawdopodobieństwo śmierci w przypadku zakażenia.
- Hipoteza korelacji ujemnej, gdy spadek jednej zmiennej niesie ze sobą spadek drugiej. Na przykład, jeśli naukowcy badający chorobę zasugerują, że zakażonych pacjentów jest mniej, gdy wiek populacji jest niższy.
- Hipoteza korelacji mieszanej, gdy wzrost lub spadek jednej zmiennej niesie ze sobą odpowiednio spadek lub wzrost drugiej. Na przykład, jeśli naukowcy badający chorobę zaproponują, że wcześniejsze leczenie prowadzi do mniejszej liczby zgonów z powodu choroby.
Hipotezy przyczynowe
Hipotezy predykcyjne rzutują związek przyczynowo-skutkowy na przyszłość.
Ci, którzy odkrywają związek spowodować efekt między badanymi zmiennymi, proponując pewien rodzaj określonego znaczenia. W zależności od tego, jaki jest ten sens, możemy mówić o:
- Hipotezy wyjaśniające, które proponują weryfikowalną zależność przyczynowo-skutkową między zmiennymi, tak aby jedna mogła być wyjaśniona przez drugą.Na przykład, wracając do przypadku choroby, którą badają naukowcy, po zweryfikowaniu, że nie dotyka ona wszystkich grup etnicznych w równym stopniu, można postawić hipotezę, że choroba dotyka więcej osób o określonym pochodzeniu etnicznym, ponieważ mają one większą obfitość określonego białka we krwi.
- Hipotezy predykcyjne, które stanowią prawdopodobny związek przyczynowo-skutkowy między badanymi zmiennymi, rzutując go na przyszłość. Na przykład, ponownie w przypadku badanej choroby, naukowcy mogą postawić hipotezę, że większy wpływ na pewne sektory populacji wkrótce spowoduje zmianę w genetyce czynnika zakaźnego.
Założenia statystyczne
Te, które odnoszą się do zbiorów zmiennych i wyrażają ich relacje w kategoriach procentowych lub proporcjonalnych, a nie bezwzględnych. Są bardzo powszechne w badaniach probabilistycznych, populacyjnych lub predykcyjnych. Ten typ hipotezy można jednocześnie sklasyfikować w:
- Hipotezy estymacji statystycznej, które pozwalają badaczowi ocenić wartość jakiejś zmiennej statystycznej dla populacji i zbioru wcześniejszych informacji. Na przykład, jeśli naukowcy badający chorobę stwierdzają, że spośród zakażonych pacjentów 70% wykazuje pewien objaw, należy to uznać za objaw główny.
- Hipotezy korelacji statystycznych, których celem jest ustalenie w kategoriach statystycznych pewnej korelacji między zmiennymi. Na przykład, jeśli naukowcy badający chorobę uznają, że jej śmiertelność ma związek głównie z poziomem społeczno-ekonomicznym pacjentów, ponieważ 80% poważnych przypadków pochodzi z popularnych dzielnic.
- Hipotezy statystyczne zróżnicowania średnich, które stanowią związek między statystykami dwóch grup ludzkich.Na przykład, jeśli naukowcy badający tę chorobę uznają, że mężczyźni są o 40% bardziej narażeni na nią niż kobiety.
hipotezy zerowe
Hipoteza zerowa to taka, która obala to, co zostało ustalone w hipotezie badawczej, niezależnie od tego, czy jest to ostatnia. Dlatego hipotezy zerowe są odwrotnością hipotez badawczych i mogą być tego samego typu, co każda z nich (dowolna z wymienionych do tej pory).
Na przykład, jeśli naukowcy badający chorobę starają się wykazać, że ciężkość choroby nie ma nic wspólnego z płcią pacjentów.
Hipotezy indukcyjne, dedukcyjne i analogiczne
Każda z powyższych hipotez może być: indukcyjny, dedukcyjny zarówno analogiczny, w oparciu o logikę użytą do ustalenia związku między badanymi zmiennymi. Wyraża się to w samym sposobie przedstawienia relacji w następujący sposób:
- Hipotezy dedukcyjne lub hipotezy, które działają na zasadzie dedukcji, te, które stanowią związek między ogółem a konkretem, wykorzystując jako punkt wyjścia inne wcześniejsze hipotezy, które zostały już zademonstrowane. Na przykład, jeśli naukowcy badający chorobę zweryfikują, że dotyka ona bardziej niż inną grupę etniczną, mogą następnie wywnioskować, że dotyka ona bardziej tych, którzy wykazują określony składnik genetyczny, ponieważ ta ostatnia dominuje w tej grupie etnicznej.
- Hipotezy indukcyjne lub hipotezy, które działają przez indukcję, te, które stwarzają związek od szczegółu do ogółu, czyli w przeciwieństwie do hipotez dedukcyjnych, opartych na intuicja z tego, co jest obserwowane. Na przykład, jeśli naukowcy badający chorobę nie znajdą żadnych poważnych przypadków wśród osób z określonej grupy etnicznej, mogą argumentować, że jest w niej składnik genetyczny, który czyni ją odpornym.
- Hipotezy analogiczne lub funkcjonujące przez analogię, takie, które stanowią związek między zmiennymi inspirowanymi, kopiowanymi lub przeniesionymi z innej dziedziny wiedzy, w której została zweryfikowana. Oznacza to, że zakładają, że jeśli ta hipoteza była słuszna w innej dziedzinie, może być również słuszna w ich. Na przykład, jeśli naukowcy badający chorobę założą, że skoro inną, ale podobną chorobę leczono konkretnym antybiotykiem, możliwe jest, że ta nowa choroba zareaguje w ten sam sposób.