- Czym są statystyki?
- Historia statystyk
- Znaczenie statystyk
- Gałęzie statystyki
- Statystyka i prawdopodobieństwo
Wyjaśniamy, czym jest statystyka, jej poziomy pomiaru, historia, branże i jej znaczenie. Również różnice z prawdopodobieństwem.
Czym są statystyki?
Statystyki to formalna dyscyplina naukowa i dedukcyjne, często uważane za gałąź matematyki, która bada zmienność i prawa prawdopodobieństwo, za pomocą różnych narzędzi, zarówno koncepcyjnych, jak i próbkowania.
Dziedzina statystyki obejmuje: metody i procedury niezbędne do zebrania Informacja z rzeczywistość organizować, kontekstualizować i klasyfikować je w celu uzyskania realnych wniosków, wyrażonych matematycznie. Można powiedzieć, że jest to nauka zarządzania dane.
W ten sposób statystyki uwzględniają cztery poziomy pomiaru danych, znane jako waga z pomiar statystyki, którymi są:
- Nominalny, który opisuje zmienne których różnica między nimi polega bardziej na jakości niż na ilości.
- Porządkowa, która opisuje zmienne na kontinuum, w którym można uporządkować ich wartości, czyli przypisać hierarchię lub porządek do danych.
- Interwał, który opisuje zmienne, których wartości ustalają rozpoznawalne interwały.
- Racjonalny, który opisuje zmienne w równych przedziałach i pozwala na umieszczenie zera bezwzględnego w taki sposób, że reprezentuje brak cech.
Chociaż statystyka jest dziedziną samą w sobie, charakteryzuje się przekrojowym charakterem, to znaczy służy jako narzędzie dla wielu innych dyscyplin i nauk, niezależnie od ich specyficznych dziedzin wiedzy: biologia, ten gospodarka, ten demografia, i tak dalej.
Historia statystyk
Poprzednicy statystyki obfitują w Antyk, zwłaszcza gdy pierwszy wielki imperia wielu populacja, takich jak Babilon, Egipt czy Chiny, w których trzeba policzyć ludność i uzyskać odpowiednie informacje dla Stan: schorzenie, w sprawie zbierania podatki i inne podobne sprawy.
Jednak pierwszy metody odnotowane rachunki prawdopodobieństwa pojawiają się w korespondencji Pascala z Pierre de Fermat w 1654 roku. Ars conjectandi przez Jackoba Bernoulliego w 1713 r. i Doktryna możliwości przez Abrahama de Moivre w 1718 roku.
Formalnie statystyka pojawiła się w XIX wieku, kiedy została uznana za dyscyplinę badającą sposoby gromadzenia danych i informacji. Termin ten został już ukuty przez pruskiego ekonomistę Gottfrieda Achenwalla (1719-1772), który zaproponował go jako „naukę o sprawach państwowych”, to znaczy: Statystyka, przetłumaczone na język angielski jako „arytmetyka polityczna”.
Chociaż Achenwall jest uznawany za ojca tej dyscypliny, to jej wdrożenie w innych dziedzinach ludzkiego życia zawdzięcza szkockiemu agronomowi Johnowi Sinclairowi (1754-1835).
Od tego czasu badanie statystyki i prawdopodobieństwa jest nieustanne. Jeden z jego współczesnych przełomowych momentów miał miejsce na początku XX wieku, kiedy Francis Galton i Karl Peterson przekształcili swoją dziedzinę studiów, wprowadzając rygor matematyczny i stosując go nie tylko w nauce, ale także w nauce. Polityka Jeszcze produkcja.
Znaczenie statystyk
Statystyki mają ogromne znaczenie we współczesnym świecie, co wykracza poza specyficzne potrzeby organizacji ludności, które mają państwa. Te ostatnie jednak, związane z kontrolą i podejmowaniem decyzji, a także realizacją polityk publicznych, mają fundamentalne znaczenie dla podejścia do myśl i sposób życia ludności.
Ale statystyka służy również jako narzędzie przetwarzania informacji dla wielu dyscyplin, zarówno z nauki przyrodnicze od nauki społeczne, ponieważ pozwala na zbieranie informacji o obiektach o dowolnym charakterze.
Gałęzie statystyki
Ogólnie rzecz biorąc, statystyka rozważa dwie dobrze zróżnicowane gałęzie:
- Statystyki opisowe, dedykowane do wizualizacji, klasyfikacji oraz numerycznej lub graficznej prezentacji danych, które pojawiły się w trakcie badania. Jego celem jest ułatwienie obsługi dużych ilości danych, takich jak piramidy populacji, histogramy czy wykresy kołowe.
- Statystyka wnioskowa, dedykowany do generowania Modele oraz przewidywania z badanych zjawisk z uwzględnieniem ich losowości. Dzięki tym matematycznym modelom stara się znaleźć wnioski przydatne lub prognostyczne, które wykraczają poza zakres jedynie opisowy.
Statystyka i prawdopodobieństwo
Zarówno statystyka, jak i prawdopodobieństwo poświęcone są naukowemu i formalnemu badaniu przypadku, ale robią to z dwóch różnych punktów widzenia:
- Prawdopodobieństwo, ze swojej strony, jest poświęcone porównaniu częstotliwość z jakim zdarzeniem ma miejsce, o ile zależy to od przypadku, w poszukiwaniu rozpoznawalnych wzorców, które pozwalają na dokonywanie konkretnych prognoz.
- Statystyka natomiast próbuje wyciągać wnioski z przypadkowych faktów, oglądając ich aż do znalezienia praw, które je definiują, a tym samym pozwalają na ich interpretację.